Разработка экономико-математических моделей оптимизации отраслевого планирования осуществляется, как правило, в отношении временных циклов управления или регулирования отдельных аспектов производственно-хозяйственной деятельности. Преобладающее значение при этом имеет построение частных моделей для оптимизации отдельных аспектов производственно-хозяйственной деятельности, которые непосредственно обеспечивают видимый эффект, но не решают проблем создания отраслевых автоматизированных систем управления (ОАСУ) и интеграции обработки информации.
Построение комплекса моделей для циклов управления является более трудоемким и длительным процессом. Однако он позволяет выработать общие требования к созданию ОАСУ, синтезу частных моделей, формированию интегрированных систем обработки данных. Построение комплекса экономико-математических моделей в этом плане должно охватывать:
- прогнозирование развития отрасли в зависимости от направлений развития народного хозяйства страны;
- перспективное планирование деятельности отрасли;
- текущее планирование;
- оперативное регулирование хода выполнения плана;
- учет и анализ деятельности отрасли.
При этом разрабатываемый комплекс экономико-математических моделей должен обеспечивать решение задач управления деятельностью отрасли в соответствии с выделенными циклами, которые примерно могут быть представлены следующим образом:
1. Прогнозирование развития отрасли (на 10–20 лет):
а) прогнозирование научно-исследовательских работ;
б) прогнозирование потребности в продукции отрасли;
в) выбор перспективного типажа новой продукции;
г) ориентировочное определение структуры и объема производства на перспективу;
д) прогнозирование развития мощностей и средств обеспечения производства.
2. Перспективное планирование (в основном на 5 лет):
а) планирование научно-исследовательских работ и проектно-конструкторских разработок;
б) расчет потребности в продукции отрасли;
в) расчет производственных мощностей и планов ввода новых мощностей;
г) определение номенклатуры и объемов производства;
д) составление плана специализации и кооперирования производства;
е) разработка сводных балансов затрат на производство;
ж) распределение плана по предприятиям.
3. Текущее планирование (на ближайший год):
а) планирование научно-исследовательских работ и проектно-конструкторских разработок;
и далее повторяются задачи б), в), г), д), е), ж) перспективного планирования, однако решаются они на менее продолжительный период и соответственно с большей детализацией информации.
4. Оперативное регулирование хода выполнения плана:
а) получение информации о текущей деятельности предприятий;
б) анализ полученной информации;
в) прогнозирование сбоев в выполнении текущих планов;
г) выработка обоснованных решений для своевременного устранения сбоев.
5. Учет и анализ:
а) механизация обработки всех видов учетной документации;
б) анализ всех видов учетных данных. Рассматриваемые ниже экономико-математические модели разработаны применительно к отраслям машиностроения, выпускающим главным образом орудия производства, т.е. продукцию длительного использования. Это обусловливает ограниченность рассмотрения проблемы построения моделей и ориентировку на вышеотмеченные отрасли. Этим определяются и исходные экономические условия моделирования задач отраслевого планирования.
Таким образом, автоматизированные системы управления предприятием помогают не только упростить процесс управления, повысить качество выпускаемой продукции, но и снизить издержки предприятия и увеличить производительность труда, что в свою очередь увеличивает конкурентоспособность предприятия.
Определение оптимального плана представляет сложную задачу, которая требует широкого использования достижений математики и вычислительной техники.
Оптимальное планирование – сложная проблема и для своего решения требует самого широкого использования численных методов.
Современные математические методы позволяют отыскать действительно оптимальный вариант, избежав при этом прямого перебора всех возможных вариантов. Модели оптимального планирования представляют собой более высокую ступень развития экономико-математических построений по сравнению с матричными моделями.
Одним из наиболее эффективных, разработанных и проверенных методов решения задач является линейное программирование.