WEB-ресурс научно-практических конференций

Голубник О.Р.

Львівський національний університет імені Івана Франка

ПРОГНОЗУВАННЯ МІГРАЦІЙНОГО ПРИРОСТУ В УКРАЇНІ З ВИКОРИСТАННЯМ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ

Міграції населення - це складний процес, що зазнає впливу економічних, соціальних, демографічних, психологічних, політичних, нормативно-правових та інших чинників. Для кожної країни переміщення населення справляють свій вплив на її соціально-економічний розвиток, демографічну ситуацію, урбанізаційні процеси, розселення населення, підтримання рівноваги між попитом і пропозицією робочої сили.

Важливою складовою соціальної політики української держави є регулювання міграційних процесів, які мають свої особливості в період економічних перетворень. Здійснимо прогноз міграційного приросту України з використанням нейронних мереж.

Інтелектуальні системи на основі штучних нейронних мереж дозволяють з успіхом вирішувати проблеми розпізнавання образів, виконання прогнозів, оптимізації, асоціативній пам'яті і керування. Традиційні підходи до рішення цих проблем не завжди надають необхідну гнучкість. Багато застосувань виграють від використання нейромереж. Штучні нейромережі є електронними моделями нейронної структури мозку, який головним чином навчається з досвіду. Природній аналог доводить, що множина проблем, які поки що не підвладні розв'язуванню наявними комп'ютерами, можуть бути ефективно вирішені блоками нейромереж. Вибір структури нейромереж здійснюється відповідно до особливостей і складністю задачі.

Вхідними сигналами нейронної мережі будуть виступати значення наступних показників:

· доходи населення;

· рівень безробіття;

· валовий регіональний продукт;

· внутрішні інвестиції;

· житловий фонд.

Всі ці показники є зваженими.

Значення кожного з наведених показників було прогнозоване з використання нейронних мереж.

Для реалізації була використана програма Neural Network Wizard 1.5. Ця програма призначена для проведення досліджень з метою вибору оптимальної конфігурації нейронної мережі, яка дозволяє найкраще розв’язати поставлену задачу. Результатом роботи є файл, який зберігає всі параметри отриманої нейронної мережі. На основі цього файлу можна розробляти систему, яка призначена для розв’язування конкретних задач.

Розглянемо перший показник забезпеченість житлом( на 1000 осіб), задаємо параметри нейронної мережі:

Задаємо параметри для навчання:

В результаті отримуємо таке значення прогнозованого показника:

Аналогічну методику застосовуємо до інших показників

Наступним кроком є прогнозування міграційного приросту, коли входами системи виступають значення чинників міграції, а на виході значення міграційного приросту України.

З отриманих результатів видно, що прогнозоване значення міграційного приросту для України становить 0,11, тобто спостерігатиметься позитивні тенденції у міграційному просторі країни.

Тому отримані результати доцільно враховувати органами державного управління при розробленні політики регулювання міграційних процесів в Україні для підвищення її ефективності та дієвості.

З отриманих результатів випливає, що складовими цієї політики мають бути заходи спрямовані на поліпшення ситуації на регіональних ринках праці України, зниження рівня безробіття і збільшення і збільшення зайнятості населення. Для поліпшення позитивних тенденцій у міжрегіональних міграційних процесах увага держави неминуче повинна бути зосереджена також на збільшенні доходів населення, рості валового регіонального продукту, внутрішніх і зовнішніх інвестицій.