Кошеленко В.О.

Институт проблем рынка и экономико-экологических исследований НАН Украины

Статистический анализ факторов формирования экономических результатов деятельности предприятий черной металлургии Украины

Подавляющее большинство современных методов оценки конкурентоспособности предприятий, как и субъектов экономики более высоких иерархических уровней, основаны на процедурах сопоставления состояния одноименных факторов конкурентоспособности оцениваемых предприятий-конкурентов [1-3]. Большое количество и качественно различная природа таких факторов существенно осложняет задачу таких сопоставлений и снижает уровень обоснованности интегральных показателей конкурентоспособности экономических субъектов.

Частичному преодолению отмеченных трудностей может способствовать предварительный многомерный математико-статистический анализ системы факторов конкурентоспособности предприятий и отбор из их числа статистически значимых факторов для последующего применения при оценке конкурентоспособности предприятий.

В рамках исследований, проводимых в ИПРЭЭИ НАН Украины по проблемам повышения конкурентоспособности предприятий черной металлургии Украины, были изучены статистические взаимосвязи между основными показателями деятельности предприятий отрасли и показателями, характеризующими состояние важнейших определяющих факторов. При этом применение математико-статистических методов было тесно увязано с логическим анализом причинно-следственных связей между результатными и факторными показателями деятельности отечественных металлургических предприятий.

Исследованную статистическую совокупность составили значения показателей (всего 71 показатель), характеризующих объемы выпуска и реализации основных видов продукции; прибыль до и после налогообложения; рентабельность реализованной продукции и продаж; структуру и состояние ОПФ, численность ППП и уровень оплаты труда работников предприятий; технологические параметры производства; конъюнктуру цен на сырье, материалы, энергоресурсы и готовую продукцию; структуру и объемы инвестиций в основной капитал, и ряд других показателей за период с 2000 по 2008 годы.

Корреляционный анализ указанной статистической совокупности позволил выявить очень высокий уровень статистической связи между результатными показателями и большинством факторных показателей, а также внутри подмножества факторных показателей. Так, например, значения коэффициента парной корреляции между показателями объемов производства и реализации продукции, производственных мощностей, прибыли до и после налогообложения, суммы уплаченных налогов, цен на сырье и материалы, уровня оплаты труда, объемов инвестиций и многими другими находились в диапазоне около 0,9 и выше. Исключение составили только значения коэффициента парной корреляции между всеми указанными показателями и показателями рентабельности. Сила связи между этими показателями по шкале Чеддока находилась в диапазоне от слабой до умеренной.

Последующий факторный анализ подтвердил наличие в структуре исследованной совокупности всего лишь двух латентных факторов, один из которых определялся первой из отмеченных групп показателей, а второй – показателями рентабельности. Указанные исследования выявили высокую степень однородности статистической совокупности и ее неудовлетворительные свойства для непосредственного применения методов множественной регрессии с целью анализа факторов в задачах оцен­ки конкурентоспособности предприятий.

Логико-экономический анализ причинно-следственных связей указанных показателей позволил выявить доминантную роль спроса на металлопродукцию на мировых рынках, который предопределял на протяжении всего исследованного периода времени динамку цен на готовую продукцию, объемы производства и сбыта, прибыль предприятий и объемы их налоговых платежей, уровень оплаты труда работников, объем инвестиций в ОПФ, цены поставщиков на железорудное сырье и энергоносители. Идентичность динамки цен на готовую продукцию, на железорудное сырье, энергоносители и услуги перевозчиков предопределили, в свою очередь, определенную стабильность показателей рентабельности и слабую их статистическую связь с прочими показателями деятельности металлургических предприятий.

Результаты корреляционного, отмеченного выше и дополнительного факторного анализа показателей каждой отдельно взятой смысловой группы, а также логического анализа послужили основанием для выделения первичных факторов конкурентоспособности на базе содержательного логического анализа и переходу к выявлению латентных факторов и их последующего анализа.

В частности, с помощью методов множественной линейной регрессии на главных компонентах были выявлены статистически значимые факторы и получены оценки их вклада в основные экономические результатные показатели деятельности предприятия. Это такие факторы, как объемы производства продукции, цены на сырье и готовую продукцию, материалоемкость и энергоемкость продукции, сдвиги в инновационном уровне производства. При этом оценки вклада каждого латентного фактора по сути характеризуют уровень значимости (весомости) данного фактора и могут заменить аналогичные по назначению экспертные оценки, используемые при построении интегральных показателей конкурентоспособности как свертки частных показателей.

Список литературы:

1. Савчук С.И. Методы оценки конкурентоспособности: логика построения и анализ возможностей / Савчук С.И. // Вісник Тернопільської академії народного господарства. Економіко-математичне моделювання. – Тернопіль, 2003. – Вип. 14. – С. 54-65.

2. Фатхутдинов Р.А. Конкурентоспособность: экономика, стратегия, упра­в­ление: Учеб . пособие / Фатхутдинов Р.А. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 312 с.

3. IMD World Competitiveness Yearbook: 2005. – Lausanne : International Institute for Management Development, 2005. – 685 p.