Постолов Е.М.

Институт проблем рынка и экономико-экологических исследований НАН Украины

О статистической связи показателей прибыли и рентабельности с инновационной деятельностью предприятий

Одной из наиболее трудных в рамках проблемы измерения эффективности инновационной деятельности предприятий по праву считается проблема идентификации всей совокупности эффектов от такой деятельности с целью их последующей количественной оценки и сопоставления с затратами [1]. Сложность этой задачи обусловлена многообразием эффектов от осуществления инновационных мероприятий (экономических, социальных, экологических и др.) опосредованным влиянием прямых непосредственных результатов инновационной деятельности на интегральные показатели деятельности предприятия; одновременным влиянием на указанные показателя многих иных эндогенных и экзогенных для предприятия факторов.

Как результат ученым в области инноватики до сих пор не удается обнаружить закономерную статистическую связь между экономическими (результатными) показателями деятельности пре­д­приятий и инновационной деятельностью. В [3], в частности, содержится обстоятельный обзор многочисленных масштабных статистических исследований, авторам которых в ходе анализа сотен и тысяч промышленных предприятий так и не удалось обнаружить наличие такой связи.

Автором настоящего исследования с помощью методов корреляционного, регрессионного и факторного анализа был проведен анализ основных показателей деятельности предприятий черной металлургии Украины за период с 2001 по 2007 годы, в ходе которого были изучены зависимости между показателями прибыли и рентабельности предприятий отрасли и большой группой показателей, характеризующих состояние предприятий и внешние условия их функционирования.

Результаты корреляционного анализа свидетельствовали о тесной корреляции основной совокупности показателей между собой, невозможности дифференциации роли отдельных факторов, включая инновационный фактор, и приводили к регрессионным моделям с неудовлетворительными статистическими свойствами.

Аналогичные результаты были получены в ходе факторного анализа исходной статистической совокупности. Были выявлены всего две главные компоненты, первая из которых порождена показателями прибыли и подавляющим числом прочих показателей, за исключением показателей рентабельности, которым отвечала вторая компонента.

В связи с этим в исходной статистической совокупности были произведены следующие изменения. Из нее были исключены показатели, характеризующие затраты на инновационную деятельность, и введены показатели инновационного уровня производства, исчисленные по методике, изложенной в [2]. Вся исходная совокупность показателей была разбита на однородные смысловые группы (экономические результатные показатели, производственные результатные показатели, цены на сырье и энергоносители, цены на продукции, затраты на оплату труда и численность ППП, инновационный уровень производства в целом и по технологическим переделам и т.д.).

С помощью метода главных компонент в каждой группе показателей были выявлены главные компоненты, значимыми среди которых в каждой группе оказались одна или две компоненты.

С помощью метода множественной линейной регрессии с применением процедуры многошаговой регрессии на главных факторных компонентах были построены статистически значимые регрессионные модели результатных показателей прибыли и рентабельности:

Y _пр = – 1,83045 – 0,92719 X ₂₁ + 0,18202 X ₅₁ – 0,83099 ₆₁ – 1,05303 X ₆₂ +
+ 2,87852 X ₇₁ + 2,69745 X ₉ ,

Y _рент = – 1,88776 – 0,77984 X ₂₁ + 0,50636 X ₄₁ – 0,33503 X ₅₂ –
– 0,18976 X ₅₃ – 0,53975 ₆₁ + 1,97783 X ₉ ,

где Y _пр , Y _рент – значение прибыли и рентабельности соответственно; X _ij – переменная, соответствующая j -й главной компоненте, построенной на i -й группе первичных факторов ( i =2 для результатных производственных показателей; i =4 для показателей по труду; i =5 для удельных затратных показателей; i =6 для цен на сырье и энергоносители; i =7 для цен на готовую продукцию ; i =9 для показателей (индексов) инновационного уровня производства).

В приведенных моделях результатных признаков переменная, характеризующая состояние инновационного фактора, т.е. отвечающая главной компоненте, которая отражает результаты инновационной деятельности предприятий, является статистически значимой, а коэффициенты при ней имеют смысл вклада инновационной деятельности в итоговый результат (прибыль и рентабельность предприятий).

Таким образом, в рамках проведенного исследования выявлена значимая статистическая связь между экономическими показателями деятельности предприятий отрасли и показано, что проблема выяв­ле­ния взаимосвязи экономических показателей хо­зяй­с­т­венной деяте­ль­ности предприятий и показателей их инновационной де­ятлеьности является разрешимой в рамках статистического под­хо­да, однако для ее решения необходимо применение более тонких ста­ти­стических методов и методик, обеспечивающих выявление ла­тен­т­ных факторов и их взаимосвязи с результатными экономическими при­зна­ками.

Список литературы:

1. Алёхин А.Б. Проблема оценки экономической эффективности инновационной деятельности предприятий в условиях инновационной модели развития / Алёхин А.Б., Постолов Е.М., Чайка В.В. // Вісник Хмельницького університету. – 2007. – Т. 2. Економічні науки, № 4. – С. 10-14.

2. Бандуров В.В. Методологические аспекты оценки инновационного уровня промышленного производства / Бандуров В.В. // Економіка: проблеми теорії та пра­к­ти­ки. – Дніпропетровськ: ДНУ, 2005. – Вип. 199, Т. II . –С. 433-447.

3. Чулок А.А. Анализ показателей эффективности инноваций на микро и макроуровне / Чулок А.А. // Инновации . – 2004. – № 5. – С. 27-36.