К.э.н. Ноздрачева В.А., Карманова Ю.А.

Государственный университет – учебно-научно-производственный комплекс, г. Орел, Российская Федерация

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТЕЙ РЫНКА ТРУДА КАК СПОСОБ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ СБАЛАНСИРОВАННОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ

Переход к инновационной экономике, основанной на знаниях, обусловил возрастание требований к человеческому капиталу, одним из важнейших составляющих которого является система непрерывного профессионального образования. Вследствие этого актуальной становится проблема прогнозирования потребностей в молодых специалистах в плане развития научно-технического потенциала регионов и с позиции совершенствования деятельности учебных заведений в условиях рыночных отношений на региональном уровне.

Данная тематика требует расширения исследований, результаты которых могли бы быть использованы при выработке политики занятости на рынке труда. Именно в этой связи представляется актуальным определение потребности в специалистах в профессионально-квалификационном разрезе, что является основой обеспечения сбалансированности рынков труда и образовательных услуг.

Мы рассматриваем методику прогнозирования перспективных потребностей рынка труда в выпускниках системы непрерывного профессионального образования, в которой берётся за основу анализ следующих значимых параметров, касающихся мониторинга текущих и прогнозирования перспективных потребностей регионального рынка труда в кадрах с различным уровнем профессионального образования.

,

, (1)

,

где Pt_V(i)N^1u , Pt_S(i)N^1u , Pt_N(i)N^1u – вектора потребностей экономики субъекта Федерации (СФ) в специалистах с высшим, средним и начальным профессиональным образованием в год t(i) в разрезе укрупнённых групп специальностей;

a_Vi,k, i= , k= R^13u , a_Si,k, i= , k= R^13u , a_Ni,k, i= , k= R^13u – приведённые матрицы коэффициентов потребностей отраслей экономики в специалистах с высшим, среднем и начальным профессиональным образованием;

R¹³¹ – усреднённый вектор процентных долей занятых в отраслях экономики;

- усреднённый по годам коэффициент пропорциональности;

- численность населения в трудоспособном возрасте;

N¹³¹ , N¹³¹ , N¹³¹ – процентные доли лиц с высшим, средним и начальным профессиональным образованием в разрезе отраслей экономики РФ к i-году;

R – коэффициент ротации.

Данная методика позволяет рассчитать потребности экономики для любого субъекта Российской Федерации в специалистах с различными уровнями профессионального образования в разрезе u специальностей на определенный период времени (в данном случае с 2005 по 2020 года).

Шуляковский Б.О. в своих исследованиях указывает необходимость учитывать, что переход к экономике, основанной на знаниях, сопряжен с ростом суммарных инвестиций в систему непрерывного профессионального образования. В соответствии с базовыми моделями теории человеческого капитала, инвестиции в образование целесообразны, если поток будущих доходов (R) не меньше совокупных затрат на образование (C) (или норма доходности инвестиций в образование не менее рыночной ставки процента).

, (2)

где R³C, W₁ >W₀ – прирост заработной платы в результате полученного образования; i_t – рыночная ставка процента в год t.

Таким образом, полученные выражения дают возможность подойти к решению системы баланса рынков труда и рынка образовательных услуг, и определению требуемых векторов выпускников из образовательных учреждений в разрезе u специальностей, а также определить объём инвестиций в образование, необходимый для подготовки специалистов отдельно взятого региона.

Предложенный метод определяет потребности в специалистах, а также их подготовки с ориентацией на баланс рынков труда и образовательных услуг, и также показатели насыщенности специалистами при условии нестабильной экономики региона.

Прогнозируемая потребность может служить ориентиром при определении необходимых масштабов подготовки кадров в системе непрерывного профессионального образования и координацию на рынке труда, что является одним из способов решения проблемы формирования сбалансированного экономического пространства на региональном уровне.