Главная

Наши конференции

В данной секции Вы можете ознакомиться с материалами наших конференций

VII МНПК "АЛЬЯНС НАУК: ученый - ученому"

IV МНПК "КАЧЕСТВО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ: глобальные и локальные аспекты"

IV МНПК "Проблемы и пути совершенствования экономического механизма предпринимательской деятельности"

I МНПК «Финансовый механизм решения глобальных проблем: предотвращение экономических кризисов»

VII НПК "Спецпроект: анализ научных исследований"

III МНПК молодых ученых и студентов "Стратегия экономического развития стран в условиях глобализации"(17-18 февраля 2012г.)

Региональный научный семинар "Бизнес-планы проектов инвестиционного развития Днепропетровщины в ходе подготовки Евро-2012" (17 апреля 2012г.)

II Всеукраинская НПК "Актуальные проблемы преподавания иностранных языков для профессионального общения" (6-7 апреля 2012г.)

МС НПК "Инновационное развитие государства: проблемы и перспективы глазам молодых ученых" (5-6 апреля 2012г.)

I Международная научно-практическая Интернет-конференция «Актуальные вопросы повышения конкурентоспособности государства, бизнеса и образования в современных экономических условиях»(Полтава, 14?15 февраля 2013г.)

I Международная научно-практическая конференция «Лингвокогнитология и языковые структуры» (Днепропетровск, 14-15 февраля 2013г.)

Региональная научно-методическая конференция для студентов, аспирантов, молодых учёных «Язык и мир: современные тенденции преподавания иностранных языков в высшей школе» (Днепродзержинск, 20-21 февраля 2013г.)

IV Международная научно-практическая конференция молодых ученых и студентов «Стратегия экономического развития стран в условиях глобализации» (Днепропетровск, 15-16 марта 2013г.)

VIII Международная научно-практическая Интернет-конференция «Альянс наук: ученый – ученому» (28–29 марта 2013г.)

Региональная студенческая научно-практическая конференция «Актуальные исследования в сфере социально-экономических, технических и естественных наук и новейших технологий» (Днепропетровск, 4?5 апреля 2013г.)

V Международная научно-практическая конференция «Проблемы и пути совершенствования экономического механизма предпринимательской деятельности» (Желтые Воды, 4?5 апреля 2013г.)

Всеукраинская научно-практическая конференция «Научно-методические подходы к преподаванию управленческих дисциплин в контексте требований рынка труда» (Днепропетровск, 11-12 апреля 2013г.)

VІ Всеукраинская научно-методическая конференция «Восточные славяне: история, язык, культура, перевод» (Днепродзержинск, 17-18 апреля 2013г.)

VIII Международная научно-практическая Интернет-конференция «Спецпроект: анализ научных исследований» (30–31 мая 2013г.)

Всеукраинская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы преподавания иностранных языков для профессионального общения» (Днепропетровск, 7–8 июня 2013г.)

V Международная научно-практическая Интернет-конференция «Качество экономического развития: глобальные и локальные аспекты» (17–18 июня 2013г.)

IX Международная научно-практическая конференция «Наука в информационном пространстве» (10–11 октября 2013г.)

IV Международная научно-практическая конференция "Проблемы формирования новой экономики ХХI века" (22-23 декабря 2011г.)

Любивая Т.Г., д.т.н. Шлегель О.А.

Поволжский государственный университет сервиса, г.Тольятти, Российская Федерация

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАДАЧИ РАЦИОНАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ В УЧРЕЖДЕНИЯХ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Большинство задач планирования рационального использования ресурсов для образовательного учреждения связано с отысканием наиболее эффективного решения путем направленного перебора всех возможных вариантов распределения материальных, финансовых, учебных и кадровых ресурсов. Метод линейного программирования позволяет решать задачи оптимизации и рационализации распределения ресурсов за конечное число итераций с достаточной точностью.

Стратегия поиска решения таких задач заключается в нахождении максимума (минимума) целевой линейной функции от нескольких переменных при заданных дополнительно ограничениях для этих переменных [1].

В общем виде экономико-математическая модель задачи об использовании ресурсов образовательного учреждения может быть представлена уравнением целевой функции минимизации общих затрат

(1)

при ограничениях

(2)

где - общие затраты на подготовку студентов за весь период обучения;

- количество абитуриентов, поступающих на обучение по соответствующему профилю P j ;

а ij – число единиц ресурса R i , затрачиваемого на подготовку одного студента по профилю P j ;

b i – запас ресурса R i ;

- финансовые затраты на подготовку одного студента по профилю P j .

Необходимо н айти такие значения переменных , при которых целевая функция принимает оптимальное решение (минимальное значение).

Формируется задача эффективного планирования набора абитуриентов при рациональном распределении ресурсов по профилям кафедры «Прикладная математика и информатика»: Прикладная математика и информатика, общий профиль – Р 1 ; математическое моделирование и вычислительная математика – Р 2 ; системный анализ, исследование операций и управление – Р 3 ; теоретическая информатика и кибернетика – Р 4 ; системное программирование и компьютерные технологии – Р 5 .

Необходимо спланировать набор абитуриентов по каждому профилю, на подготовку которых требуются фиксированные объемы ресурсов R i (материальные, финансовые, учебные, кадровые). По каждому ресурсу имеется определенный запас S i в относительных единицах (например, S 1 = 50, S 2 = 60, S 3 = 40, S 4 = 30). Объемы затрачиваемых ресурсов, необходимые на подготовку одного студента по соответствующему профилю Р 1 , …, Р 2 , приведены в табл. 1.

Таблица 1. Объемы используемых ресурсов образовательного учреждения на под­го­товку одного студента за период обучения по соответствующему профилю (отн. ед.)

Ресурс

Профиль 1

Профиль 2

Профиль 3

Профиль 4

Профиль 5

Ограничения

Р 1

Р 2

Р 3

Р 4

Р 5

S i

R 1

0,5 2

0, 20

0,25

0, 34

0, 45

>=

50

R 2

0,4 3

0,25

0,15

0, 24

0, 37

>=

60

R 3

0, 45

0,25

0, 24

0,2 3

0, 35

>=

40

R 4

0,55

0,32

0,34

0,25

0,45

>=

30

Например, на подготовку бакалавра за весь период обучения (четыре учебных года) по профилю Р 1 затраты составляют 0,25 отн. ед., по профилю Р 2 – 0,15 отн. ед., по профилю P 3 – 0,17 отн. ед., по профилю P 4 – 0,23 отн. ед., по профилю P 5 – 0,20 отн. ед.

Необходимо определить, в каком количестве следует осуществлять набор абитуриентов на соответствующий профиль по критерию минимизации издержек на подготовку бакалавра при данных ограничениях на ресурсы.

Математическая модель данной задачи представлена ц елевой функцией общих затрат на подготовку студентов за весь период обучения

( 3 )

и системой ограничений на имеющиеся материальные, финансовые, учебные и кадровые ресурсы

( 4 )

Аналитическое решение задачи линейного программирования (минимизации функции общих затрат на подготовку студентов за весь период обучения) осуществляется с помощью симплекс - метода . В табличном процессоре Microsoft Excel имеется встроенное программное средство «Поиск решения», реализующее данный метод.

В результате решения задачи определяются: значения переменных , соответствующие оптимальному набору абитуриентов по каждому профилю; значение целевой функции , отражающее минимизацию издержек на обучение; объемы используемых ресурсов на подготовку бакалавров за период обучения.

Рассмотренный математический метод линейного программирования позволяет рационально решить задачу эффективного планирования набора абитуриентов для различных видов образовательных услуг в сфере высшего профессионального образования.

Список использованных источников:

1. Замков О.О. Математические методы в экономике: учебник / О.О. Замков, А.В.Толстопятенко, Ю.Н. Черемных. – 2-е изд. – М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Дело и Сервис, 1999. – 368 с.