WEB-ресурс научно-практических конференций

Шадрина Н.В.

Сибирский филиал Международного института экономики и права, г. Новокузнецк, Российская Федерация

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛОГИСТИЧЕСКОМ УПРАВЛЕНИИ ПОТОКОВЫМИ ПРОЦЕССАМИ

Логистический подход к управлению материальными потоками известен давно. Однако экономикой он был востребован сравнительно недавно. Это обусловлено не только развитием конкуренции, но и потребностями развития экономики и бизнеса, возросшими объемами грузовых перевозок.

В настоящее время логистикой занимаются повсюду в мире по 24 часа в сутки, по 7 дней в неделю на протяжении 52 недель в год, и, как считают многие экономисты, без решения логистических задач трудно победить в конкурентной борьбе.

Применительно к бизнесу логистика трактуется как «инструментарий интегрированного управления материальными и связанными с ними информационными и финансовыми потоками, а также сопутствующим сервисом, способствующий достижению целей организации бизнеса с оптимальными затратами ресурсов» [1, с. 3].

Современная логистика немыслима без активного использования информационных технологий. Именно благодаря развитию информационных технологий логистика стала доминирующей формой организации товародвижения.

Внедрение информационно-компьютерных технологий в разработку процедур заказов, управление запасами, складированием, транспортировкой в производственных процессах в состоянии обеспечить существенное повышение эффективности работы компаний.

Логистические задачи трудоемки, поскольку оптимизация совокупных затрат в конкретной логистической задаче уже сама по себе сложна. Для снижения трудоемкости решения логистических задач и повышения результативности деятельности компаний необходимо развивать использование программных продуктов: Excel , Mathcad , Statistica .

Кратко охарактеризуем данные программные продукты:

Excel – программа, предназначенная для проведения экономико-статистических расчетов, вычисления сложных функций [2].

Mathcad – программа, предназначенная для решения дифференциальных уравнений различными числовыми методами, построения графиков и функций, выполнения вычислений в символьном режиме, выполнения операций с матрицами, работы с распределением вероятностей и т.д. [2].

Statistica – программа, предназначенная для статистической обработки данных [2].

Остановимся на основных оптимизационных логистических задачах, представляющих наибольшую сложность решения. В конкретной функциональной области логистики и логистической функции оптимальным является то решение, которое, как правило, обеспечивает минимум совокупных расходов.

В области управления закупками, как правило, основные проблемы связаны с определением потребности в материальных ресурсах в условиях неопределенности, справиться с данной задачей поможет программа Mathcad , в которой предусмотрено решение задач прогнозирования потребности в ресурсах. В современных условиях эффективность деятельности компании зависит от порядочности поставщиков. Выбрать оптимального поставщика из числа компаний, уже сотрудничающими с фирмой, можно с помощью разработанного в литературе алгоритма, который находит легкое применение в программе Excel .

В поддерживающей логистической функции – складирование, перед компанией, решившей организовать собственный склад, встает задача определения его размера. Методика определения размера склада в литературе разработана и легко может быть применима в Exsel . Если компания решает, организовать несколько складов, возникает новая проблема, связанная с их дислокацией. Определить географические координаты расположения складов можно, используя пакет Mathcad и Statistica .

В области управления запасами, специфика современного рынка такова, что компании уже не могут работать с однономенклатурными запасами. Чаще всего они работают с многономенклатурными запасами и управление целой гаммой запасов сложно. Решить данную задачу можно, воспользовавшись программой Mathcad . Также многономеклатурность запасов заставляет компании искать способы управления ими, для этих целей был разработан анализ АВС (для выявления наиболее значимых запасов с точки зрения стоимости их создания, объема продаж и т.д.) и XYZ (для выявления скорости потребления товара). Данные задачи решаются с помощью табличного процессора Excel и программы Statistica . Полученные результаты охарактеризуют состояние запасов в организации и помогут принять эффективное управленческое решение, применительно к каждой номенклатурной группе. На практике также не редки случаи, когда спрос на определенные товары носит случайный характер (например, запчасти для ремонта какого-либо оборудования). В такой ситуации определить оптимальный размер запаса можно, воспользовавшись программой Mathcad.

В области транспортировки продукции основной проблемой является маршрутизация перевозок (оптимальное распределение автомобилей по клиентам), решается данная задача с помощью программного продукта Mathcad . Определить потребность в транспортных средствах, затраты на топливо, техническое обслуживание, рассчитать тарифы и т.д. можно в Excel .

И еще многие другие задачи могут решаться с помощью данных компьютерных программ, принципы работы с которыми можно найти в специализированной литературе.

Таким образом, внедрение специализированных программных продуктов позволит эффективно решать оптимизационные задачи, связанные с управлением материальными и сопутствующими потоками.

Список использованных источников:

1. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / под ред. В.И. Сергеева. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 976 с.

2.   Свободная энциклопедия википедия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http :// www . wikipedia . org .